21
10
Khoa học - Công nghệ/
/khoa-hoc-cong-nghe
3355284
1500529
Những công nghệ cốt lõi đằng sau xe tự lái
nhung-cong-nghe-cot-loi-dang-sau-xe-tu-lai
news

Đại hội Đảng

Nhiệm kỳ 2025-2030

Những công nghệ cốt lõi đằng sau xe tự lái

Đằng sau khả năng tự vận hành của những chiếc xe tự lái thông minh là sự phối hợp tinh vi của ba công nghệ cốt lõi: camera, Lidar và trí tuệ nhân tạo (AI).

Đằng sau khả năng tự vận hành của những chiếc xe tự lái thông minh là sự phối hợp tinh vi của ba công nghệ cốt lõi: camera, Lidar và trí tuệ nhân tạo (AI).

Đằng sau khả năng "tự vận hành" của những chiếc xe tự lái là sự phối hợp tinh vi của ba công nghệ cốt lõi: camera, Lidar và trí tuệ nhân tạo (AI). Đồ họa: Hữu Vũ

Camera: Đôi mắt của xe tự hành

Camera đóng vai trò như đôi mắt của xe, ghi nhận hình ảnh môi trường xung quanh theo thời gian thực. Xe tự lái thường được trang bị nhiều camera ở các vị trí khác nhau nhằm tạo ra góc nhìn toàn cảnh 360 độ.

Các camera này giúp xe phát hiện vạch kẻ đường, đèn giao thông, biển báo, người đi bộ và các phương tiện khác.

Tuy nhiên, theo chuyên gia kỹ thuật giao thông tại Đại học Stanford, ông Michael Schneider, camera có hạn chế trong điều kiện ánh sáng yếu, mưa lớn hay sương mù, lúc mà khả năng nhận diện vật thể trở nên không chính xác.

Đây là lý do vì sao camera cần được kết hợp với các công nghệ bổ trợ khác.

Lidar: Bản đồ 3D sống động của thế giới thực

Lidar (viết tắt của Light Detection and Ranging) là công nghệ sử dụng tia laser để đo khoảng cách và tái hiện không gian xung quanh thành bản đồ 3D chính xác.

Ưu điểm lớn nhất của Lidar là khả năng hoạt động tốt trong nhiều điều kiện thời tiết và môi trường ánh sáng, giúp xe "nhìn thấy" vật thể trong phạm vi hàng chục mét với độ chính xác cao.

Theo tiến sĩ Elena Fischer, chuyên gia tại Viện nghiên cứu Fraunhofer (Đức): “Lidar giúp xác định hình dạng và khoảng cách của vật thể xung quanh xe trong thời gian thực, điều mà camera hoặc radar không thể làm chính xác một mình”. Tuy nhiên, chi phí cao và kích thước thiết bị vẫn là rào cản lớn trong việc phổ cập công nghệ này.

Trí tuệ nhân tạo: Bộ não xử lý mọi quyết định

Nếu camera và Lidar là mắt và tai của xe tự lái, thì trí tuệ nhân tạo chính là "bộ não". AI xử lý dữ liệu thu thập từ các cảm biến, đưa ra phân tích, dự đoán hành vi giao thông và ra quyết định tức thời như: tăng tốc, phanh, chuyển làn, hay dừng lại.

Các hệ thống AI hiện đại sử dụng kỹ thuật học sâu (deep learning) để "học hỏi" từ hàng triệu km dữ liệu lái xe.

Nhờ đó, AI ngày càng hoàn thiện trong việc phân tích tình huống phức tạp như giao lộ đông người, đường hẹp, hay xe máy di chuyển bất ngờ là những đặc trưng của đô thị châu Á.

Kết hợp ba công nghệ – Chìa khóa để xe tự lái vận hành an toàn

Dù mỗi công nghệ có thế mạnh riêng, sự kết hợp giữa camera, Lidar và AI mới là chìa khóa giúp xe tự lái hoạt động an toàn và hiệu quả

Các hãng công nghệ như Tesla, Waymo, hay Baidu đang theo đuổi các chiến lược khác nhau, có hãng ưu tiên Lidar, có hãng lại chọn camera và radar kết hợp AI.

Dù lựa chọn công nghệ nào, mục tiêu cuối cùng vẫn là xây dựng một hệ thống đủ thông minh, đủ tin cậy để thay thế con người sau tay lái.

Khi các công nghệ này được cải tiến, giá thành hạ thấp và luật pháp bắt kịp thực tiễn, xe tự lái hứa hẹn không còn là viễn cảnh xa vời.

Cùng chuyên mục